<br />
<b>Notice</b>:  Undefined variable: attachment_post_details in <b>/home/customer/www/dtconsult.org/public_html/wp-content/themes/icompany/single.php</b> on line <b>125</b><br />

Максим Обрізан (PhD in Economics, the University of Iowa), викладач Kyiv School of Economics та бізнес-тренер Development Training & Consulting, провів одноденний курс з «Кількісних методів» в рамках флагманської програми Академії ДТЕК «Energy of Innovation: Executive MBA» 

Сьогодні Excel залишається найпопулярнішим інструментом для аналізу, яким володіють переважна більшість менеджерів. Тому учасникам під час навчання було запропоновано не витрачати час на вивчення R чи Python, а відразу перейти до побудови моделей в Excel на основі реальних даних від Kaggle та Harvard Business Publishing. 

По всьому світу компанії збирають і накопичують величезні масиви даних, такі, як: 

  • реалізація по клієнтах, товарах і послугах
  • статистика по співробітниках
  • зміни в процентних ставках, цінах на комплектуючі
  • прибутковість окремих підрозділів бізнесу тощо. 

При цьому, саме кількісні методи дозволяють ефективно отримувати інформацію з даних і приймати правильні управлінські рішення. Зараз взагалі важко уявити сучасного ефективного менеджера, який би не володів основами роботи з даними і побудови регресійних моделей. 

Під час групових дискусій учасники в командах пропонували вирішення актуальної задачі прогнозу для свого відділу, ідентифікували змінну, яку необхідно спрогнозувати, а також презентували три ключові фактори, які потенційно впливають на цю змінну. 

Після цього команди будували та обговорювали три стандартні моделі прогнозу в Excel: 

  • виручки від реалізації (стаціонарні дані), 
  • відтоку клієнтів (бінарна змінна) 
  • сезонного попиту (часові ряди). 

Під час всього навчання рівень складності підвищувався поступово – від невеликої бази з 97 спостереженнями у прогнозі виручки (для ознайомлення з основними поняттями регресії) до 5000 клієнтів при аналізі відтоку (що наближається до реальних задач прогнозу в бізнесі). 

В якості самостійної роботи, учасники опрацювали проблему оптимізації викидів SO2 на електростанції залежно від погодних умов. 

А ваші менеджери володіють навичками аналізу даних? Чи використовуєте ви зведені таблиці, кореляцію, графічні методи та побудови регресійних моделей, за допомогою Пакету Аналізу Microsoft Excel?

Якщо ні – вивчаймо цю тему разом і бути в тренді сучасного менеджменту разом з професійним викладачем та бізнеc-аналітиком Максимом Обрізаном!